数字化的产生及含义 

每次工业革命都会给制造业带来巨大的变革，第一次工业革命开创了以机器代替手工劳动的“蒸汽时代”，第二次工业革命使人类进入了“电气时代”，第三次工业革命开启了“信息化时代”。2011年4月，在德国举办的汉诺威工业博览会上出现了一个新词汇“工业4．0”。对于“工业4．0”，德国产、学、研各界认为，这一概念是以智能制造为主导的第四次工业革命。目前，“工业4．0”已上升为德国的国家战略。2014年12月，中国首次提出了“中国制造2025”概念，2015年5月8日，国务院正式印发《中国制造2025》。“中国制造2025”和“工业4．0”是 中德两国基于各自国情为应对新一轮全球竞争而采取的国家战略，在发展基础、产业阶段和战略任务上各有特点，但两者从大的方向上却不谋而合，其核心均是信息通信技术在制造业的深度应用，即制造业的数字化、网络化和智能化。在此时代背景下，“数字化工厂”的概念也成为工业领域信息化的焦点。

数字化是指应用信息技术，将工程设计、采购、施工等信息转变为结构化数据和非结构化数据，建立数据组织模型，并运用计算机进行表达、传输和处理的过程。数字化工厂贯穿了整个工厂的生命周期，从工程设计、工程采购、工程建设、生产运行、经营管理，直至新产品开发全过程。数字化工厂以庞大的数据信息作为基础，在数据整合、检索、提取等方面比传统工厂优势明显，对后期运行、维护、降低成本、提高效率等方面有促进作用。同时，从今年3月开始实施的《石油化工工程数字化交付标准》GB/T 51296-2018，也印证了数字化工厂将是化工领域未来的必然发展方向。

  化工企业数字化现状及困难  

从中国企业的发展历程来看，化工企业的数字化转型之路并不平坦，一些企业本身信息化基础比较弱，数字化建设提升缓慢；受陈旧观念影响，管理模式和各部门协作机制较落后，并且缺少新一代数字化技术能力和经验，行业变革催生企业亟待转型。

大多数中国化工企业还处于早期的数字化应用阶段，化工企业的数字化进程缺乏沟通与透明度。除组织灵活性以外，中国化工企业在如何升级数字化计划从试点项目扩大到全企业层面，助力企业发展，还面临重大挑战。智能化建设是一个长期复杂的过程，需要投入大量的研究工作，积极进行试点实施，逐步从局部智能、专业智能到工厂智能、企业智能。要研究开发具有化工特色的智能集成服务平台和CPS，加强智能制造人才引进和培养、新技术开发和应用。

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