智能控制与人工智能同源同根，是智能方法走向应用进而完成其最终使命所必不可少的一个重要且关键性环节。五十年来，智能控制已形成众多成熟成体系的算法与平台，并在工业、农业、交通和航空航天等许多领域得到了广泛而深入的应用。传统和现代控制在工业自动化过程中发挥了极其重要的作用，使我们的社会发展到目前的工业化水平；相信在从工业化向智能化进军的征程中，智能控制会在知识自动化中发挥更加重要和关键的作用，成为社会智能化的新技术——智能技术的核心与支撑。

针对智能科技人才大量短缺及教材严重不足的情况，中国自动化学会响应国家的号召，由中国自动化学会监事长、中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃研究员和中国自动化学会副理事长陈俊龙教授主编了《智能控制：方法与应用》一书。本书以高校本科生、研究生和青年教师为读者对象，系统地阐述了主流的智能控制概念、框架、流程、方法和算法，并简要地介绍了智能控制技术的应用领域和典型案例，希望有助于读者全面深入地了解智能控制理论与方法。

值此之际，中国自动化学会决定举办“智能控制五十周年”系列讲座。今天为大家带来的是第六期讲座预告，详情如下。

池荣虎，教授、博导、山东省泰山学者青年专家、2014“青科大十大年度人物”；2007年毕业于北京交通大学获博士学位，2011-2012年赴新加坡南洋理工大学做访问学者；2014-2015年赴加拿大阿尔伯塔大学做访问教授；现任青岛科技大学自动化与电子工程学院教授、中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化委员会副秘书长、山东省自动化学会理事。主要研究兴趣包括：大数据解析、机器学习、数据驱动控制、学习控制、智能交通系统等。

主持国家自然科学基金，山东省重点研发计划、山东省优秀中青年科学家奖励基金等10余项对工业发展有重大意义的基础和应用研究项目，发表学术论文100余篇，其中SCI收录国际期刊论文50余篇，先后获得河南省科技进步奖二等奖等省部级、市厅级奖励7项。

侯忠生，青岛大学教授、卓越百人计划“领军人才”、IEEE Senior Member、IFAC 技术委员会委员、中国自动化学会“数据驱动控制、学习与优化”专业委员会创始主任、自动化学报、控制理论与应用、控制与决策、系统科学与数学编委；曾是IEEE神经元网络与学习系统会刊“基于数据的控制、决策、调度与故障诊断”专刊客座编委、IEEE工业电子学会刊专刊“数据驱动控制与学习系统”责任客座编委。H指数34。主持代表性科研项目包括国家自然科学基金重点项目2项，国家自然科学基金重大国际合作项目1项。在控制理论研究领域提出了“无模型自适应控制”、“数据驱动控制”、“动态线性化技术”、“伪偏导数”、“伪梯度”、“伪Jacobian矩阵”，等新概念，并被广泛认可。创立并完善了“无模型自适应控制（MFAC）理论”。出版包括CRC Press出版社的《Model Free Adaptive Control: Theory and Applications, 2013》的专著3部，该内容已经被7部专著作为整章和部分章节引用，并在150余个不同实际系统中得到应用。提出了系列的交通系统的数据驱动学习预报与控制方法，是数据驱动控制、迭代学习控制理论研究领域具有国际影响的活跃学者。代表性结果发表在IEEE会刊、Automatica等top期刊上。其他信息参见：http://acsl.bjtu.edu.cn。

杨辰光，华南理工大学教授、博导，广东省智能系统控制工程技术研究中心主任，曾开创性的提出仿人机器人变阻抗控制方法，以第一作者身份获得机器人领域顶刊IEEE Transactions on Robotics最佳论文奖，并获得2014年度国际智能控制与自动化大会WCICA最佳生物医学论文、2015年度IEEE信息自动化年会ICIA大会最佳论文奖、2015年度国际智能机器人及应用年会ICIRA的大会最佳论文奖、2017年第九届国际建模、辨识与控制大会最佳理论论文奖、2019年IEEE国际无人系统与人工智能大会最佳会议论文奖等学术荣誉，入选科睿唯安全球高被引科学家。主要研究方向为人机交互、智能控制等。在机器人领域近年来出版教材2部：清华大学出版社《机器人仿真与编程技术》(ISBN：9787302490487)和《机器人控制: 运动学、控制器设计、人机交互与应用实例》（ISBN：9787302553649）。

魏庆来，中国科学院自动化研究所研究员。主要从事自学习控制，自适应动态规划，智能控制，最优控制，智能电网及其工业应用研究工作。目前在国内外主流学术期刊和高水平国际会议上发表/录用论文120余篇，SCI论文71篇，出版专著3部，撰写图书章节2章。主持基金课题12项，包括国家自然科学基金3项，省部级基金3项。授权专利15项，软件著作权登记17项。获得2018年IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems优秀论文奖，2017年国家自然科学基金优秀青年基金，2017年中国自动化学会杨嘉墀科技奖，2017年中国自动化学会青年科学家奖，2016年亚太神经网络学会青年学者奖，2015年张嗣瀛优秀青年论文奖，2015年北京市科学技术奖，2015年德国纽伦堡发明展金奖，2014年江苏省双创人才奖，2011年自动化学报优秀论文奖等奖励。共担任10本国内外相关领域期刊编委，2本SCI期刊客座编委。担任IEEE CIS Beijing Chapter, Secretary。在ICONIP 2018，ISNN2017，ICONIP 2017，WCICA 2016，WCCI2014等13项国际相关领域学术会议上担任重要职务，现任中国科学院大学岗位教授，讲述《最优控制》、《自适应动态规划原理与实践》等课程。

周晓君，男，博士，现为中南大学自动化学院副教授、硕士生、博士生导师，中国自动化学会会员、中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专委会委员、智慧教育专委会委员，于 2009年本科毕业于中南大学自动化专业，2014年获得澳大利亚联邦大学应用数学专业博士学位，同年加入中南大学信息科学与工程学院工作，2016年度破格晋升副教授。主要研究方向包括：系统建模与优化控制；机器学习与图像处理；对偶理论与全局优化；多属性决策理论与方法；最优化方法及其应用等，发表高水平学术论文50余篇，包括SCI期刊论文30余篇，主持国家自然科学基金青年基金1项，面上项目1项，军工项目1项，参与国家自然科学基金重大项目1项，重点项目1项。

孙备，男，中南大学自动化学院副教授，硕士生导师。中南大学和纽约大学联合培养博士，2015年获得中南大学控制科学与工程专业博士学位。现为中国自动化学会会员，中国有色金属学会会员，芬兰自动化学会会员，芬兰人工智能学会会员。主要研究方向为数据驱动的复杂工业过程建模与操作优化，过程控制理论，自适应动态规划，物理信息系统等。发表学术论文30余篇，主持国家自然科学基金青年基金1项，参与国家自然科学基金创新群体项目、国家科技支撑项目、111引智计划项目等多项课题研究。

陈剑，浙江大学教授、博士生导师，IEEE高级会员，中国自动化学会控制理论专委会委员、TCCT新能源控制学组首届主任、车辆控制与智能化专委会委员。主要研究领域是新能源智能车、机器视觉、氢电混合动力系统。1998年、2001年毕业于浙江大学，分别获学士、硕士学位，2005年毕业于美国克莱姆森大学，获博士学位。2006年至2008年期间在美国密西根大学从事燃料电池建模与控制的博士后研究，2008年至2013年在美国工业界从事燃料电池相关研发工作。2013年回浙江大学致力于新能源智能车感知与控制的研究工作，入选浙江省特聘专家。主持国家自然科学基金重点项目一项，合作发表130多篇SCI/EI论文，出版一本机器人视觉感知与控制的英文专著。

徐昕，国防科技大学智能科学学院智能科学技术系主任，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者。主要研究领域是机器人和智能无人系统的机器学习、自主感知与优化控制。任中国人工智能学会理事，中国指挥与控制学会无人系统专业委员会副主任。获国家自然科学二等奖1项、湖南省自然科学一等奖2项、以及国防科技进步二等奖、湖南省自然科学优秀论文一等奖等奖励，入选新世纪优秀人才支持计划，获霍英东青年教师基金资助。主持国家自然科学基金重点项目2项、973课题等国家和省部级项目20余项。出版专著2部，发表论文170余篇，SCI收录80余篇。任CAAI Transactions on Intelligence Technology副主编，Information Sciences , IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics: Systems, International Journal of Robotics and Automation等期刊的Associate Editor以及《控制理论与应用》编委。

李力，清华大学副教授，博导，IEEE Fellow，自动化学会青年工作委员会副秘书长。主要研究兴趣为人工智能，智能控制，智能交通和智能汽车。目前以第一作者和通讯作者发表SCI论文80余篇，主持自然科学基金重大项目等多项科研项目。获得自动化学会青年科学家奖等多项奖励。

张军平，复旦大学计算机科学技术学院，教授、博士生导师。主要研究方向是人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通。曾于2007.9-2008.3年作为访问学者访问加州大学圣地亚哥校，2014.8-2015.8年作为Research Associate受聘于宾夕法尼亚州立大学工作一年。曾主持3个国家自然科学基金、863项目和教育部博士点基金各一项，参与国家自然基金重点一项，也是973项目“数字媒体理解的理论论和方法研究”的主要参加人之一。目前主持国家自然基金面上项目一项和浦江人才计划一项。

张军平教授为人工智能著名期刊IEEE Intelligent Systems和交通领域顶级期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems编委，为国内计算机领域三大权威期刊《软件学报》、《自动化学报》和《模式识别与人工智能》的责任编辑。他也是中国自动化学会混合智能专业委员会副主任。

目前，张军平教授发表近100篇高质量论文，包括IEEE TPAMI, TNNLS, ToC, TAC, TITS, TVCG等国际期刊和ICML, ECCV等国际会议。至今发表文章的google scholar引用次数近2600次，H指数26, SCI引用近500次，其中ESI十年高被引论文1篇，单篇论文SCI他引近200次。曾独立获得2014上海市自然科学奖三等奖1项。指导的学生曾获2012/2013两届上海市优秀硕士论文奖。

陈龙，青岛慧拓智能机器有限公司联合创始人，中山大学无人驾驶团队负责人，10余年无人驾驶、机器人、人工智能领域研发经验，近年来专注于矿山工程机械无人化及其智慧运营。其带领团队研发的相关技术产品服务于中国重汽、陕汽集团、三一集团、海马汽车、上海汽车、爱立信等多个企业。获得 IEEE Vehicular Technology Society 2018 Best Land Transportation Paper Award。

邢阳，英国克兰菲尔德大学交通工程博士。现为加拿大滑铁卢大学人工智能与自动驾驶实验室博士后研究员，主要研究方向为驾驶员意图识别与行为建模，平行驾驶、高级驾驶员辅助系统与智能车辆感知。IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transaction on Industrial Electronics等SCI期刊审稿人，发表论文10篇。

高玉，青岛慧拓智能机器有限公司研究院副院长，中国自动化学会平行智能专业委员会委员。北京科技大学与美国俄亥俄州立大学联合培养博士，师从张文明教授（中）和Levent Guvenc教授（美）。主要研究方向为非公路车辆建模与仿真、无人驾驶决策与控制、平行驾驶、混合动力汽车技术研究。主持国家重点实验室开放基金课题1项，参与国家“863”计划、国家科技支撑计划等多项国家级课题，作为主要完成人参与多项横向课题研究。IEEE TVT、IEEE TIE、International J. of Heavy Vehicle Systems等期刊审稿人，发表论文17篇，申请发明专利10项，获全国智能技术论文大赛特等奖。

武小梅，（IEEE会员’17），女，广东工业大学电气工程系副教授。1993年和1997年在东北电力学院分别获得电力系统及其自动化专业工学学士和工学硕士学位，2004年在加拿大肯考迪亚大学获得电气工程硕士学位。长期从事电力系统运行分析与控制、新能源发电等领域的教学与研究工作，IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems等国际权威期刊审稿人。

李学聪，（IEEE会员’17），男，2001年在哈尔滨工程大学获得自动化学士学位，2004年在哈尔滨工程大学获得导航、制导与控制硕士学位， 2014年在广东工业大学获得控制科学与工程博士学位。目前他担任广东工业大学自动化学院电气工程系副主任。他的研究兴趣包括电能质量在线监测分析、能源储存系统以及可再生能源并网研究和区块链技术。

王冬骁，（IEEE会员’18），男，于2014年在华北电力大学（北京）获得热能与动力工程学士学位，2018年在澳大利亚纽卡斯尔大学获得电气工程博士学位。目前他担任广东工业大学自动化学院博士后研究员。他的研究兴趣包括需求侧响应、热可控负荷利用、能源储存系统和可再生能源并网研究。

赖俊升，（IEEE会员’18），男，博士，助理教授，IEEE Senior Member。2013年于英国伦敦布鲁内尔大学获电气与电子工程系工程学学士（一等荣誉学士学位），2019年于英国牛津大学获工程科学博士。2018-2020年任英国利兹大学土木工程学院工程与物理科学研究委员会研究员。现任英国伦敦布鲁内尔大学电子与电气工程系讲师，中国广东工业大学电气工程系访问学者。IEEE Smart Cities出版委员会秘书以及通讯执行主编，2020 IEEE International Smart Cities Conference出版联合主席，IEEE P2814 Standard工作组主席。研究方向为电力系统优化、数据分析。

黄超，（IEEE会员’17），男，2011年在哈尔滨工业大学获得电气工程及其自动化学士学位，2013年在法国贡比涅技术大学获得智能交通系统硕士学位，2017年在香港城市大学获得系统工程及工程管理博士学位。目前他是广东工业大学自动化学院电气工程系任讲师。他的研究兴趣包括机器学习、计算智能及可再生能源系统。

赖来利，（IEEE Fellow），男，教授，1984年获英国阿斯顿大学电力系统博士学位。2005年获英国伦敦城市大学电力系统与人工智能科学博士学位。现任广东工业大学自动化学院电气工程系特聘教授博导。原国网能源研究院能源决策支持技术研发中心主任。原英国城市伦敦大学电气工程学部终身讲座教授。IET（英国工程技术学会）Fellow，2015-IEEE智能电网指导委员会成员（全球共14位成员），2015-IEEE系统、人和控制学会(SMC)标准委员会主席。

张俊，教授，于2003年和2005年在华中科技大学获得工学学士和硕士学位，2008年12月在亚利桑那州立大学(Arizona State University)获得电气电子工程博士学位。2017年6月获聘武汉大学电气工程学院教授、博导，以及中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室兼职研究员。张俊教授长期致力于能源电力等复杂系统建模、分析与管控科学研究，共发表学术论文一百余篇，学术专著6本，他引1200次左右。目前，张俊教授还担任中国自动化学会副秘书长，《智能科学与技术学报》副主编，《自动化学报》、IEEE TCSS和IEEE IoT Magazine编委会委员，并多次担任国际会议的核心组织人员。主要研究方向包括人机混合智能、电网数据资产管理、电力系统边缘计算、知识自动化理论，复杂系统建模，智能电力系统大数据分析，分布式新能源接入与控制，智能电力系统信号处理与传感，数据分析与传感理论等。

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