【报告】毕马威:AI赋能全局化智慧港口(附PDF下载)
报告 发布时间:2020年12月17日 12:32 收录时间:2020年12月17日 13:43 作者:人工智能产业链联盟 来源:微信公众号

毕马威
《AI赋能全局化智慧港口》
(完整版.pdf )
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港口,是一国对外贸易的窗口,是反映经济状况的晴雨表,更是对一国基础设施建设综合实力的反映。当前,中国是世界第一贸易大国,也是港口大国,中国港口货物吞吐量、集装箱吞吐量、拥有的万吨级生产性码头泊位均为世界第一。在全球港口货物吞吐量和集装箱吞吐量排名前十名的港口中,中国港口更是占据七席。

改革在推进,创新无止境。中国港口实现了从“人拉肩扛”到信息化、智能化、自动化的转变,中国港口已全面进入“互联网+”时代。智慧港口的建设及管理是今后港口发展的必然趋势,利用互联网技术和大数据的思维实现港口的智能化、自动化和无人化,助推港口转型升级和企业提质增效,是建设国际强港的信息化保障。当前港口智慧运营的环境已经见到成效,信息系统的体系基本搭建完成,贸易便利化的程度不断加强。与此同时,在“一带一路”倡议下,智慧港口的作用日渐凸显。

今天分享来自于《中国港口》杂志与西井科技,协同支持单位毕马威联合发布的《AI赋能全局化智慧港口》,本报告首次对“智慧港口”展开了全面、系统、深入的分析。目前国内尚缺乏对“AI+港口”这一命题体系化、专门性、权威性的研究,该蓝皮书不仅完整全面解读了国内外智慧港口改造升级的现状、特征和运营模式等,对码头自动化改造困难点进行重点分析,并从政府和企业层面提出了促进人工智能在港口应用的建议。

主要观点如下:
• 全局性与连通性成为当代港口的重要特征。港口的差异化服务、港口间的互动以及与供应链的无缝连接成为评判港口现代化的重要标准。

• 中国已成为世界公认的贸易大国,港口吞吐量不断攀升。但中国港口自动化建设还处于初级阶段,传统码头自动化改造如火如荼。

• 本轮人工智能浪潮以从实验室走向商业化为主要特点,“AI +要素”驱动应用层行业发展。目前中国人工智能行业环境较好,政策利好、资本支持,企业数量、规模全球领先,主要发力在技术层和应用层。

• 目前人工智能在港口的落地处于初级应用阶段,主要集中在港口生产作业一线。本报告从港口内部生产作业角度,将人工智能应用分为集装箱横向流转过程( “一横” ) 、纵向运营管理(“一纵”)两个层面;从整个大物流体系出发,智慧港口作为智慧物流的重要组成部分,探索人工智能在物流服务链( “一链” ) 、区域/全球港口协同网(“一网”)两个角度的应用。

• 在“一横”即整个横向流转过程中,利用人工智能主要实现单点技术方案,比如:集装箱全流程识别(智能识别)、集装箱水平运输环节(自动驾驶)、场桥/岸桥垂直运输环节(智能装卸);技术难点主要在于精度。

• 人工智能在“一纵”港口运营管理中,主要的作用在于,人工智能可以更好的与大数据进行合作。基于人工智能算法的深度挖掘数据,能帮助系统更加理性的做出决策,从而改变传统TOS系统的原有运营模式,减少人员在运营管理上的干预,例如智能调度。

• 在打通“一链”物流服务链的过程中,由于港口中不同子平台,利益会受到挑战。推动“一链”发展的技术还未足以成熟,且人们在观念上对智慧港口的建设还存在疑问,导致了在一链中各个参与方的信息不通畅,服务效率较低。

• 基于未来智慧港口网络的高度构思自身港口的发展,还仅仅是少量头部港口在考虑中的一个理念。

• 整体上,人工智能在全局化智慧港口中的实现,尤其在“一纵、一链、一网”中,需要依赖于大量数据的共享。目前港口沉淀的数据分割在各个部门和平台内。智慧港口的建设,会改变这些部门、平台的存在形式,造成的相关方利益冲突,甚至导致失业,是发展中的最大阻力之一。

• 智慧港口“一横一纵一链一网”全局化体系的实现,最大的受益者将会是消费者和社会,需要政府、头部港口的积极支持和带动。在各港口进行的智能化改造项目,较多是基层码头推动、科技公司牵头,缺乏集团全局性的顶层设计。对人工智能技术的投入,需要港口运营者有战略高度的考虑。


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