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该报告基于传统制造技术与数字化技术的发展趋势，从自动化、信息化、网络化、智能化等四个核心能力（我们称之为智能制造“新四化”）定义企业制造环节数字化转型能力，并进行了成熟度分析。

自动化：关注于生产装备智能化。制造企业可以利用自动化产线、数控机床、机器人、3D打印等新技术实现生产环节的人机协同以及整个产线、工厂的管控和流程优化，以实现提质增效、精益生产的目标。

信息化：关注于企业生产环节的软件系统应用。企业自动化程度的提升带来软件系统需求的增长。企业希望借助软件系统的互联互通实现端到端数据集成与应用，使生产过程更加透明、可视、可控。此外，制造企业自身的供应链愈发复杂、工厂分布走向海外，因此工业软件和ERP等集成管控解决方案的云端部署或平台化需求成为信息化新发展方向。未来，制造企业将在信息化的高成熟度阶段实现大范围内外部信息系统贯通。

网络化：关注于大范围的制造核心环节的设备、系统、数据的互联互通。基于物联网（IoT）、云平台、5G通信的大范围数字化连接才能帮助制造企业实现跨业务、跨车间、跨工厂、内外部客户的协同，并向生态系统集成演进。可喜的是，制造企业已将工业互联网视为制造资源汇集和能力开放的核心载体，增强创新能力、改造提升集成管控能力。

智能化：关注于制造核心环节的智能优化与决策。制造企业通过工业互联网、人工智能（AI）等新技术实现智能决策、制造的核心环节全流程数字孪生以及智能生产优化等，最终在智能化领域实现生产制造的自主决策、执行和优化。领先企业围绕智能化构建其核心工程和生产系统，通过3D仿真、数字孪生技术确保实体机器和软件系统协调同步，释放以往未曾发现的成本效率。

2016年9月27日 浙江宁波 中国自动化学会发起，联合ABB（中国）有限公司、和利时、三菱电机自动化（中国）有限公司、北京康拓科技有限公司、菲尼克斯（中国）投资有限公司、希望森兰科技股份有限公司成立智能制造推进合作创新联盟（IMPCIA）。联盟旨在以产业技术创新需求为基础，突破产业发展的关键技术，构建共性技术平台，凝聚和培育创新人才，加速技术推广应用和产业化，更好地为国家经济建设、全民科学素质提高以及广大从事智能制造技术研究的科技工作者服务。