运筹学优化软件，赶紧收藏起来吧！

 运筹学优化软件介绍 

亿图图示是一款跨平台的全类型图形图表设计软件。国产，类似Visio，使用它可以非常容易地创建有专业水准的流程图、组织结构图、网络图、商业展示、建筑平面图、思维导图、科学插画、时尚设计、UML图、工作流程图、程序结构图、网页设计图、电气工程图、方向地图、数据库图表及更多。

亿图®软件，自2004年成立以来一直致力于办公绘图软件的研究和开发，成功地为企业、政府、学校以及个人提供了一系列的高效易用的流程管理、组织架构、平面设计和信息数据绘制软件。凭借多年在复杂信息可视化领域积累的经验，亿图已经成为国际上著名的综合绘图软件提供商。

• 人性化设计，提供完善的绘制、修改方法，各种显示模式，随意切换。

• 与常见的绘图、文档编辑软件的操作方式相似，使用户可以在短时间内掌握软件的使用方法。

• 丰富的预定义模板库让您绘制图形无需从头开始，只要轻轻的拖曳即可做出漂亮的图形。系统提供的实例模板库，让您思路开阔，在绘图时不断学习进步。

  
  

• 模板形状库中全部矢量绘图，缩放自如，支持插入其它格式的图形和OLE对象，最大限度地减少用户输入量。

• 绘图过程比用纸笔画图更简单方便和精准，提供统一排版、图层控制等格式设置，让您轻松完成各类专业的流程图、网络图、软件设计图等。

• 基本绘图工具让您可以通过直线、曲线、弧线、矩形和椭圆工具等元素绘制出新的图形，并可以保存到图形模板库供日后使用，让用户的思想和创意能够淋漓尽致的体现在绘图过程中。

  
  

• 矢量图形抗锯齿。让您绘制的图形在任何角度都保持美观。

• 无限撤销和重做功能，使用更加方便灵活。

• 可以输出为亿图专用的绘图格式，或者通用的各种图形格式，您可以将绘制好的流程图文档直接嵌入到WORD，结合流程图专家与WORD的功能制作图文并茂的文档。
  

• 亿图自带基本电气模板，有常用的电路元件，可直接拖动到图中。

• 亿图软件具有多种图形建模功能，除了适用软件内置的符号、图形，还可通过修改已有图形形状或用绘图工具绘制建立新图形，甚至可以从外界输入图形放入模板中调用。

•  拖拽式绘图，只需在亿图符号库中选中所需图形、符号，然后轻轻按住鼠标，拖放到绘图区即可。

  
  

• 亿图内置丰富的符号，适用范围广。无论是思维导图、流程图、组织结构图、项目管理类图，还是工艺图、地图、科技类图，适用亿图都可轻松绘制。  

• 亿图软件自带云共享功能，其中包含个人云和团队云，随时随地保存，随时随地分享!

• 亿图软件具有PS下相类似的钢笔工具的功能，可以自己设计图形、符号。

  
  

• 操作界面与微软的 Office 系列软件相似，使用简单、方便，无需复杂学习。

• 具有再次编辑的功能，即使用亿图软件导出为word、ppt、Visio等格式的文件，可以进行再次编辑。

• 作为一款纯矢量的绘图软件，使用亿图绘制的图表，无论放大多少倍依旧十分清晰。

  
  

• 亿图与Visio完美衔接，可以任意导入和导出为Visio格式的问题件，而且导出后还可以在Visio上继续编辑。

• 亿图支持跨平台使用，可以在Windows、Mac以及Linux上同时使用。

1. https://zhinan.sogou.com/guide/detail/?id=316512808177

Cplex是一种用于GAMS (通用代数建模系统)的求解器，它使得用户可以把GAMS 的高级建模功能跟Cplex优化器的优势结合起来。Cplex优化器是为能快速、最少用户干预地解决大型、复杂问题而设计的。求解线性、二次约束和混合整数规划问题的Cplex算法现在已提供访问(针对恰当的许可证)。尽管现存有多种求解工具，但是，Cplex能自动地为特定问题计算最优值和设置大部分选项。

• 求解线性规划

• 求解二次约束规划

• 求解混合整数规划

• 可行松弛性

• 世界领先的数学规划优化程序

• 用于解决困难问题的强大算法

  WebSphere ILOG 领先开发了解决当今最困难的数学优化问题所需的算法。WebSphere ILOG CPLEX 解决过带有成千上万个约束和变量的问题，并且不断为数学规划 软件的性能设置新标准。

• 业界领先的支持

  在产品改进的速度和支持资源上，没有哪个同行可以和 WebSphere ILOG 相比拟。WebSphere ILOG 致力于领导优化技术的革新，使您的 CPLEX 投资在将来任何时候都受到保护。

1. https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSSA5P_12.7.0/ilog.odms.cplex.help/CPLEX/UsrMan/topics/preface/whatdoes.html

   
   

2. http://www.doc88.com/p-5476116631278.html
   

Gurobi 是由美国Gurobi公司开发的新一代大规模数学规划优化器，在 Decision Tree for Optimization Software 网站举行的第三方优化器评估中，展示出更快的优化速度和精度，成为优化器领域的新翘楚。

数学规划优化是应用在各个领域中最常见的优化方法之一，是过去30年当中在实际应用中创造价值最巨大的优化方法。在物流、生产制造、金融、交通运输、资源管理、集成电路设计、环境保护、电力管理等等领域，几乎无所不在。在世界一流的企业资源管理（ERP）、供应链管理（SCM）、运输管理等企业决策工具中，都有数学规划优化器的存在。

• 线性问题（Linear problems）

• 二次型目标问题（Quadratic problems）

• 混合整数线性和二次型问题（Mixed integer linear and quadratic problems）

• 采用最新优化技术，充分利用多核处理器优势

• 任何版本都支持并行计算，并且计算结果确定而非随机

• 提供了方便轻巧的接口，支持 C++, Java, Python, .Net 开发，内存消耗少

• 支持多种平台，包括 Windows, Linux, Mac OS X

• 支持 AMPL, GAMS, AIMMS, Tomlab 和 Windows Solver Foundation 建模环境

• 单一版本，开发版本也就是发布版本，程序转移便捷

• Gurobi 为学校教师和学生提供了免费版本。

• 和 Matlab 有便捷接口。

• Gurobi 优化性能显著超过传统优化工具

• 问题尺度只受限制于计算机内存容量，不对变量数量和约束数量有限制

• 采用最新优化技术，充分利用多核处理器优势

• 支持多目标优化

• 支持包括SUM, MAX, MIN, AND, OR等广义约束和逻辑约束

• 任何版本都支持并行计算和分布式计算

•  提供了方便轻巧的接口，支持 C++, Java, Python, .Net, Matlab 和R，内存消耗少

• 支持多种平台，包括 Windows, Linux, Mac OS X

• 支持 AMPL、GAMS、AIMMS 和 Windows Solver Foundation 建模环境

• 单一版本，开发版本也就是发布版本，程序转移便捷

1. http://plato.asu.edu/bench.html

   
   

2. https://github.com/wurmen/Gurobi-Python

   
   

3. 中文官网：www.gurobi.cn

   
   

4. 英文官网：www.gurobi.com

   
   

5. Gurobi 官方的技术支持论坛：https://groups.google.com/forum/#!forum/gurobi

Xpress-MP是一款运筹学优化仿真软件，一个数学建模和优化工具包，它用于求解线性，整数，二次，非线性，以及随机规划问题。

• 在其产品中嵌入优化功能。

• 提供优化解决方案。

• 大型机构中直接解决其自身的优化问题

• 求解引擎

  Xpress-Optimizer中包含的优化算法使你能够求解线性规划问题（LP），混合整数规划问题（MIP），二次规划问题（QP），以及混合整数二次规划问题（MIQP）。

  
  

  Xpress-SLP是一个非线性规划问题（NLP）以及混合整数非线性规划问题（MINLP）的求解器。它使用了连续线性逼近方法，这一方法从过程工业的技术中发展而来，能够解决具有数千个 变量的大型问题。

  
  

  Xpress-SP是一个随机规划工具，用于求解具有不确定性的优化问题。Xpress-SP可以用于建模和求解在供应链管理，能源，财务，运输，等等过程中出现的问题，它将不确定性嵌入到优化问题中，以避免未来的变数。

  
  

  Xpress-Kalis是一个有约束规划软件，它构建于Artelys的Kalis求解器之上。Xpress-Kalis专用于离散组合问题，这些问题频繁出现于诸如规划和计划制定之类的问题中。

• 建模和开发工具

  Xpress-Mosel使你能够定义你的问题，然后使用一个或多个Xpress求解引擎进行求解，并对结果进行分析，这一切都通过一种专为此目的设计的全功能的编译型编程语言来实现。Xpress- Mosel环境包括Mosel语言及其调试器；用于在此语言中直接访问其他软件组件和 外部数据源的模块和I/O驱动；用于将模型嵌入到应用程序中的库；以及一个开放的接口，以便用户对Mosel语言进行扩展。

  
  

  Xpress-BCL是一个 面向对象的库，用于在应用程序中直接构建，求解，以及分析问题。

  Xpress-IVE是一个完整的Windows下的Xpress-Mosel可视化开发环境。它包括一个 Mosel程序编辑器，编译器，以及执行环境。

  
  

  Xpress-Application Developer（XAD）通过使用一组 图形用户界面开发API对Xpress- Mosel进行扩展，使Mosel成为一个能够完成从问题的数学表达到创建用户界面中这一完整的优化应用程序开发过程的建模和编程语言。

• 先进的算法

  Xpress-Optimizer算法使你能够求解：

  LP——线性规划问题

  MIP——混合整数规划问题QP——二次规划问题

  MIQP——混合整数二次规划问题

  如果你的问题是非线性的，则可以使用Xpress-SLP求解器，它使用了连续线性逼近技术，可以解决具有数千个变量的非线性和混合整数非线性问题。

• 灵活的运用

  工具包中提供了命令行工具形式的Xpress-Optimizer，并有一组简单但强大的交互用户界面；也提供了可调用的库形式的Xpress-Optimizer，并具有C，C++，Java，Fortran，VB6，和.net 编程接口。它与工业标准的LP和MPS文件格式完全兼容，并且对日志记录，二进制存储文件，以及ASCII/二进制解决方案文件提供了广泛的支持。

1. https://www.ie.bilkent.edu.tr/~mustafap/courses/essentials.pdf

   
   

2. http://www.docin.com/p-255570011.html

   
   

3. https://wenku.baidu.com/view/f2eb0a7f02d8ce2f0066f5335a8102d276a2618e.html

   
   

4. http://web.cs.elte.hu/docs/XPRESS/UGUIDE11.PDF
   

运筹学主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。运筹学优化的软件解决的就是数学方法及求解过程。

参考文献：

1. https://www.zhihu.com/question/52966790

2. http://www.gurobi.cn/about.asp?id=1

3. 百度百科“CPLEX”词条：https://baike.baidu.com/item/CPLEX/301498?fr=aladdin

4. 百度百科“Xpress-MP”词条：https://baike.baidu.com/item/Xpress-MP/3956595

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