1.2023规模将超155亿元 机器视觉市场洗牌在即
据GGII数据显示，2019年我国机器视觉市场规模65.5亿元（不包含计算机视觉市场），同比增长21.8%。2014-2019年复合增长率为28.4%，并预测到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。
2.我国AI相关论文2019年升至世界第二
自然指数人工智能(AI)增刊显示，中国AI相关论文在2015年位居世界第四，数量大约是德国的一半，但在随后的3年逐渐赶上，并在2019年跃升至第二位，增长了340%。自然指数AI增刊概述了一些关键趋势和研究应用。它显示出，顶尖的西方研究机构在将AI用于指数追踪的自然科学研究方面居主导地位，而在范围更广的Dimensions数据库，中国在应用研究上居于主导地位。随着AI研究产出的继续增加，能让人们不仅关注其中的一些进展，也关注未来的伦理和技术挑战。特别值得注意的是，AI现在也用于科学出版，并有很大空间来改善研究人员如何利用AI的力量来寻找和消化内容。
3.Facebook VR专利提出『全身动捕磁性追踪』解决方案
DeepMind 联合伦敦大学学院发布论文「空间记忆管道：在哺乳动物大脑中以自我为中心到环境为中心理解的模型」论文概要如下：在哺乳动物的大脑中，环境参照系表征支持有效的自我定位和灵活的导航。我们开发了一个经过简单预测目标训练的网络，该网络能够将以自我为中心的信息映射到以环境为中心的空间参考系中。该网络学到了一种以已知的生物连通性收敛的头向跟踪解决方案，同时提出了边界细胞重映射的一种可能机制。与现有的强化学习方法相比，配备此网络能够灵活地重复用学习到的行为快速适应陌生的环境。因此，我们的结果表明，这些表征形成了认知映射的有效基础集。
5.INRIA《持续学习机器人技术：定义、框架、学习策略、机会与挑战》综述论文
持续学习在自主代理或机器人中是有效的，它们将通过时间自主学习外部世界，并逐步发展一套复杂的技能和知识。机器人必须学会通过连续的观察来适应环境并与之互动。一些方法旨在解决机器人持续学习的问题，但关于持续学习的论文只是在模拟或静态数据集的实验方法。但对这些算法的评估并不能说明它们的解决方案是否有助于在机器人技术的背景下持续学习。这篇论文的目的是回顾持续学习的现有状态，总结现有的基准和度量标准，并提出一个框架来展示和评估机器人技术和非机器人技术的方法，使这两个领域之间的转换更加容易。我们在机器人技术的背景下强调持续学习，以建立各领域之间的联系并规范方法。
6.美国政府正式控告Facebook涉嫌垄断，或将对Oculus VR产生影响
美国联邦贸易委员会宣布，已向华盛顿特区地方法院提起诉讼，指控Facebook的反竞争行为已构成对“个人社交网络”的非法垄断。所述委员会正在寻求一系列的解决方案，包括剥离Instagram和WhatsApp。诉讼没有直接提及Oculus，但显然，若诉讼成功，这将对Facebook的所有业务事业群产生广泛影响。
7.Roblox 收购虚拟头像创企 Loom.ai
据外媒报道，Roblox 宣布将收购一家名为 Loom.ai 的数字化虚拟现实创业公司。Roblox 在宣布该交易的新闻稿中表示，此次收购「将加速下一代虚拟头像的开发。」Loom.ai 被收购前曾筹集总资金 590 万美元。
转载自：机器人大讲堂
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