一位公司发言人告诉汽车物流公司，经过计划和准备，今年2月开始测试，仅一个月后就整合到批量生产中。

在这种情况下，人工智能的使用通过防止在空集装箱的传送带上不必要的运输来加快物流过程。

它们经过一个摄像站，在那里应用程序可以识别容器是否需要捆绑在托盘上，或者，对于大型、稳定的箱子，不需要额外的固定。如果不需要，人工智能应用程序将通过最短路线将集装箱引导到叉车的移除站。必须另外固定的容器在到达拆除站之前直接引导至捆扎系统。

以前，所有的集装箱都必须运到大型集装箱的搬运站。那些需要额外固定的货物必须从那里转运，只有经过捆扎装置绕道后才能到达正确的拆除站。

宝马表示，除了在斯太尔的应用外，人工智能还支持集团内其他许多物流创新，比如虚拟布局规划（virtual layout planning），它可以创建物体和建筑物的高分辨率三维扫描。

该公司说：“这使得工程师可以在3D规划软件中从3D扫描中移除单个物体，并对其进行单独修改，从而更容易模拟和理解车间的适应性。”。

发言人补充说：“虚拟布局规划是基于真实的结构。这是一种非常灵活的方法，很容易适应变化。”

规划团队和其他团队可以同时密切合作，与来自不同地点的员工建立虚拟计划会议。

“设施、运输系统和其他结构要素可以根据实际数据进行规划。一个很大的优势是，在规划时，可以轻松评估各种情况，而不需要额外的成本。”。

这家德国集团还在其物流机器人、自主交通系统和智能规划等规划工具中采用人工智能。聊天机器人已经被创造出来，帮助员工以最快的方式获得他们正在寻找的信息，而计算机视觉将被物流机器人用于拣选和分拣过程。

在生产方面，在系列生产中使用的人工智能应用程序是自动图像识别，用于评估组件的图片，以确定与标准的偏差，例如是否将所有必需的部件安装在正确的位置。